La aplicación de métodos de reconocimiento de patrones ha alcanzado relevante importancia no sólo en la industria, en áreas biológicas y de la salud o ante la necesidad de resolver problemas de indole social; también es de crucial importancia para muchos de los experimentos de física de altas energías.

El presente trabajo expone la implementación de algoritmos basados en herramientas de reconomiento de patrones para el análsis de datos del Telescopio de Centelleo de Rayos Cósmicos -SciCRT- instalado en la cima del volcán Sierra Negra Puebla. El principal objetivo del SciCRT es la detección de eventos de neutrones solares emitidos durante fenómenos de erupciones poderosas registradas en el sol. El uso de dichos algoritmos nos permitira identificar el tipo de partículas que son registradas en el SciCRT. Por otro lado, con el objetivo de evaluar el desempeño de dichos algoritmos, realizamos una simulacion Monte Carlos del detector.