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  <title>Dr.</title>
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  <organization>Cinvestav</organization>
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<title>XXI Mexican School on Particles and Fields 2026</title>
<description>&lt;p style="text-align:justify"&gt;The &lt;strong&gt;XXI Mexican School on Particles and Fields&lt;/strong&gt; takes place from &lt;strong&gt;October 19th to 23rd, 2026&lt;/strong&gt;, in the city of Puebla, Puebla, M&amp;eacute;xico. The format of the school is&amp;nbsp;such that the morning sessions are devoted to theoretical and experimental reviews, whereas parallel thematic sessions shall be held in the afternoons. All the reviews and seminars are delivered by experts of international prestige on subjects which are of current interest to the global scientific community and are also actively pursued within M&amp;eacute;xico. ​&lt;/p&gt;

&lt;p style="text-align:justify"&gt;In order to equip graduate students and attending postdocs with the necessary tools to perform fully in the school, courses of interest are taught, with English being the language of instruction. An informal and friendly atmosphere is encouraged during the courses so that the students can overcome their inhibitions and actively participate in the discussions. ​&lt;/p&gt;

&lt;p style="text-align:justify"&gt;&lt;em&gt;&lt;u&gt;&lt;strong&gt;Organizing Committee&lt;/strong&gt;&lt;/u&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p style="text-align:justify"&gt;Dr. Isabel Pedraza Morales (President DPyC-SMF) [BUAP]&lt;br /&gt;
Dr. Humberto G. Maury Cuna (Vice-President DPyC-SMF)&amp;nbsp;[UGTO]&lt;/p&gt;

&lt;p style="text-align:justify"&gt;&lt;em&gt;&lt;u&gt;&lt;strong&gt;Local Organizing Committee&lt;/strong&gt;&lt;/u&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p style="text-align:justify"&gt;Dr. Haydee Hern&amp;aacute;ndez [BUAP]&lt;br /&gt;
Dr. Arturo Fern&amp;aacute;ndez [BUAP]&lt;br /&gt;
Dr. Humberto Salazar [BUAP]&lt;br /&gt;
Dr. Olga F&amp;eacute;lix Beltr&amp;aacute;n [BUAP]&lt;/p&gt;
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<participants></participants>
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 <name>Puebla</name>
 <address>1. Edificio Carolino, Calle 4 Sur 104, Centro, Puebla, Puebla.
2. Ciudad Universitaria 2, Calle Heberto Rodríguez N°119, Colonia San Antonio Toluquilla, C.P. 72960, San Pedro Zacachimalpa, Puebla</address>
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<startDate>2026-10-19T07:30:00</startDate>
<endDate>2026-10-23T19:30:00</endDate>
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  <title>Prof.</title>
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  <title>Dr.</title>
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  <organization>Universidad de Guanajuato</organization>
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  <title>Dr.</title>
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  <organization>BUAP</organization>
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  <title>Dr.</title>
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  <organization>Benemerita Universidad Autonoma de Puebla</organization>
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 <title>MAYA: MAchine learning python Application for high energy physics</title>
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  <address>Edificio Carolino, Calle 4 Sur 104, Centro, Puebla, Puebla.</address>
  <room>Salón de Proyecciones</room>
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 <startDate>2026-10-22T17:00:00</startDate>
 <endDate>2026-10-22T19:00:00</endDate>
 <duration>02:00</duration>
 <abstract>MAYA es una herramienta basada en Python diseñada para optimizar y agilizar el análisis de eventos simulados de colisionadores a través de una interfaz gráfica. La aplicación soporta la importación de datos en formatos estándar .LHCO, facilita la selección de estados finales de interés y calcula observables físicos clave para el análisis.   Para mejorar la discriminación de eventos, MAYA integra el método de Árboles de Decisión Potenciados (BDT) a través de XGBoost, lo que permite una clasificación eficiente de Señal vs. Fondo. Además, optimiza los hiperparámetros de los modelos de entrenamiento utilizando Optuna y proporciona herramientas de visualización de resultados mediante histogramas, curvas de ajuste y curvas ROC.   El objetivo principal de MAYA es automatizar la evaluación de la sensibilidad estadística y la predicción de la significancia de la señal S / √(S + B + (xB)²). En el trabajo se proporciona un ejemplo detallado del flujo de trabajo, desde la carga de datos hasta la evaluación de la significancia, para demostrar la funcionalidad y eficiencia de la herramienta.</abstract>
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 <title>Event Poster</title>
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