Este trabajo presenta un modelo basado en redes neuronales artificiales para el diseño de mezclas de concreto con adición de caucho reciclado. El modelo permite generar propuestas a partir de una resistencia a la compresión deseada, un volumen total y un porcentaje específico de caucho, calculando las proporciones óptimas de cemento, agua, árido fino, árido grueso y caucho. El enfoque incorpora restricciones físicas y prácticas, como límites máximos de agua y caucho, asegurando la viabilidad real de las mezclas. De esta forma, se reduce la necesidad de ensayos experimentales iterativos y se promueve un uso más eficiente de residuos en la construcción. El modelo facilita el desarrollo de concretos sustentables con desempeño estructural aceptable, contribuyendo a la reducción del impacto ambiental por el desecho de caucho. En conjunto, constituye una herramienta tecnológica innovadora para el diseño de materiales de frontera en el sector de la construcción.

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