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Análisis de la Composición de Rayos Cósmicos mediante XGBoost usando eventos del Detector de Superficie del Observatorio Pierre Auger.
Speakers
- Andrea CORONA HERNÁNDEZ
Primary authors
- Andrea CORONA HERNÁNDEZ (BUAP)
Co-authors
- Dr. Enrique VARELA CARLOS (BUAP)
- Marlon Steve GARCÍA MEJÍA (BUAP)
- Dr. Humberto A. SALAZAR IBARGÜEN (CIIEC-BUAP)
- Dr. Luis M. VILLASEÑOR CENDEJAS (CIIEC-BUAP)
Content
Este trabajo desarrolla un método para predecir Xmax (profundidad atmosférica del máximo de lluvias cósmicas) usando únicamente datos del Detector de Superficie (SD), mediante un modelo de XGBoost entrenado con datos híbridos (FD+SD). Los resultados muestran una coherencia física con modelos teóricos y datos experimentales, validando la eficacia del enfoque. La metodología supera limitaciones operativas del FD, ofreciendo una alternativa viable para el análisis de rayos cósmicos de ultra alta energía cuando los datos de fluorescencia son escasos.
Summary
Este trabajo desarrolla un método para predecir Xmax (profundidad atmosférica del máximo de lluvias cósmicas) usando únicamente datos del Detector de Superficie (SD), mediante un modelo de XGBoost entrenado con datos híbridos (FD+SD). Los resultados muestran una coherencia física con modelos teóricos y datos experimentales, validando la eficacia del enfoque. La metodología supera limitaciones operativas del FD, ofreciendo una alternativa viable para el análisis de rayos cósmicos de ultra alta energía cuando los datos de fluorescencia son escasos.
